吃屎就能减肥捐献粪便能赚钱扒一扒关于

便便，英文名shirt，别称大便、粪便或屎。

便便每天和我们朝夕相处，它是我们身体的一部分。

便便每天生成又排出，不断自我更新迭代。

它是我们最亲密的朋友。

健康便便

玉米便便

小石头便便

火辣便便

绿色便便

但是，在现实生活中，便便这个亲密伙伴总是不招我们的待见。

我们见到它都会像被强奸似地紧闭双眼，一脸嫌恶，然后捏住鼻子，快速按下马桶开关，拼命赶它进下水道，最后迅速撤离洗手间。

便便其实浑身是宝，遭此待遇真是让人心痛。

不过，最近便便的待遇得到了革命性地改变。便便华丽转身，变身成了能治病救人、瘦身美容的神医。同时，它也能让人发家致富，每天一便让你走上人生巅峰。

粪菌移植

首先来看下下面这条骚动人心的微博：

艾玛，看完这条新闻，从此以后，本编便视粪土如黄金。

医院蹲点，在医院拉完屎再去上班，每天00，一个月下来轻轻松松挣。另外，医院拉屎有介绍费吗？

作为一枚严肃活泼爱学习，跟外面的骚浪贱不一样的小编，本编决定向大家介绍下便便黑科技。哈哈，是不是感觉有一阵清新之风飘过。

上文微博中提到的粪便捐献是为了做粪菌移植。目前，粪菌移植主要用于临床肠道疾病的诊治（例如腹泻）。

粪菌移植将健康人粪便中的功能菌群，移植到患者胃肠道内，重建新的肠道菌群，实现肠道及肠道外疾病的治疗。

正常情况下，我们的肠道有一个动态平衡的菌群。但如果这个平衡遭到严重破坏，患者自身的菌群可能会永久失去恢复平衡的能力。伴随抗生素耐药性的提高，粪菌移植就进入大家视野成为一种具可行性的治疗方案啦。

治疗肠道疾病

拉稀便便

以腹泻为例，出现腹泻这种症状一般是由艰难梭菌感染引起的，它的出现会引起肠道菌群的失调。

艰难梭菌

这种细菌造成的感染每年可导致1.4万美国患者死亡。由于抗生素耐药问题愈发严重，这种肠道感染也变得更加难治和容易复发。因此，移植健康人粪便中的肠道菌群是可选的理想方案。

不过目前，粪菌移植是通过口鼻或肛门插管，将新鲜粪便送达肠道哒。

减肥

医院将在年1月中进行一项临床试验，要把身材纤瘦者捐助的粪便制成胶囊给肥胖的受试者服用，并从中观察瘦子体内的肠胃微生物群是否能取代体内原有的微生物群。

如果此举能够成功，减肥再也不用痛苦节食拼命锻炼啦，轻轻松松“吃屎”就可以啦。

在此前，医院曾从体型肥胖及纤细的人身上萃取粪便中的微生物群植入到实验鼠体内。从实验结果中发现，被植入纤瘦者粪便萃取物的老鼠明显变瘦。

微生物基因组测序和分析

除了粪菌移植之外，微生物基因组检测以及微生态药物也被列入微生物组产业三大支柱之一，甚至扮演着比粪菌移植更重要的角色。

那什么是微生物基因组测序和分析呢？

年，美国微生物科学院院士、上海交大教授赵立平通过微生物基因组测序技术，证实肥胖与双歧杆菌减少、硫酸盐还原菌增加正相关。

我们的肠道里有上千种微生物、万亿个微生物细胞。如何知道哪一种微生物能够帮助减肥？哪些微生物会让人变胖？微生物基因组测序和分析可以解决这个问题。

简而言之，就是对微生物进行基因测序，然后放到数据库中进行比对，继而分析出微生物的种类，哪一种有益，哪一种有害，甚至判断各自的功能。微生物组测序这片未知领地一经探索，可推动以下三个领域的发展：

临床诊断和治疗：例如，如果我们想要避免做肠镜，可以以粪便为样本，检测肠道菌群，找出失调的微生物，与已知的病症对应菌群分布进行对比，诊断病情。进而研发出相应药物对失调的微生物进行激活或者抑制。

人体自身携带万亿个微生物细胞，总重量加起来超过1公斤。微生物与人体互利共生，互相影响健康。科研已证实肠道菌群失调与肥胖症、糖尿病、精神疾病等等有直接关系。

保健品行业：比如某些酸奶就主打益生菌和益生元对肠道的益处。不同菌种、不同菌株和配比，能产生不同功效，可根据每种人群的肠道菌群，针对性研制益生菌产品，还可用肠道菌群测序结果来评价保健品的调理效果。

农业：微生物养料可精确定制不同农作物所需的微生物养料，可显著提高农业产量。非洲最大的棉花基地是BurkinaFaso，然而现在其棉花产量已显不足。

年，生命科学家弗雷彻曼（Flichman）完成了流感嗜血杆菌的全基因组测定，微生物基因测序的研究启动。年，时隔11年，微生物基因测序已做好广泛应用的准备。

微生物基因测序技术的进展

第一，基因测序技术经历了三代革新。

第三代测序技术时间缩短、成本降低，让大规模微生物组测序成为可能。对于一个微生物的全基因组，第一代测序技术要台仪器、数年、数十万美元才能测完。而现在一台仪器、十分钟、几千美元就能测。

第二，微生物基因的数据库越来越大、越来越精准。

年，美国启动了个微生物组测序的“人类微生物组计划”，目前已接近完成。截止年，在美国国家生物技术信息中心（NCBI）的公开数据库，已收录种细菌、种病毒、7种古生菌的全基因组序列。

第三，云计算、机器学习在生物方面的应用开始普及。

微生物组信息量极大。如果把NCBI的微生物组数据用DVD储存（平均MB），这些DVD垒起来有4个世界第一高楼迪拜塔高。云计算的出现，能够突破本地储存对硬件的高要求。

微生物基因的数据信息复杂。即使最新测序技术也无法突破测序结果误差大，不完整的瓶颈。这些碎片化，有错误的的微生物信息难以正确比对数据库中的信息。而机器学习算法发展，能够有效，快速得分析数据。

在欧美，“微生物组测试”正在从实验室走向市场。在中国，微生物组测序服务只针对科研，提供者如华大基因、诺禾致源、美吉生物等。目前，微生物组测序的商业应用一片空白，人们正期待新的产业诞生。

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